Durnin & Womersley

4 dobras + Log10 + %Gordura (Siri)

Insira as dobras em mm: Bíceps, Tríceps, Subescapular e Supra-ilíaca. A densidade corporal é estimada por: BD = a − b · log10(Σ4) (coeficientes por sexo e faixa etária) e convertida em % gordura pela equação de Siri.

Dados

Observação: Σ4 deve ser em mm e o log usado é log10. Idealmente, use a média de 2–3 medidas por dobra.

Resultados

Soma das 4 dobras (mm)
—
Σ4
Bíceps + Tríceps + Subescapular + Supra-ilíaca.
Log10(Σ4)
—
L
Faixa etária usada: —
Densidade corporal (g/cm³)
—
BD
Equação: —
% Gordura estimada
—
Siri
Convertida pela equação de Siri.
Massa gorda / Massa magra
—
kg
Requer peso (kg). Se não informar, fica indisponível.
Faixas etárias (Durnin & Womersley):
<17 | 17–19 | 20–29 | 30–39 | 40–49 | ≥50 (coeficientes por sexo).

O que é a Calculadora Durnin & Womersley (4 dobras)?

A calculadora Durnin & Womersley (4 dobras) é um método clássico para estimar a densidade corporal e o percentual de gordura corporal (\(\%\)GC) a partir da soma de quatro dobras cutâneas (bíceps, tríceps, subescapular e supra-ilíaca). Diferentemente de Jackson & Pollock, este protocolo utiliza o \(\log_{10}\) da soma das dobras (\(\Sigma4\)) e coeficientes específicos por sexo e faixa etária para estimar \(BD\), que é então convertido em \(\%\)GC pela equação de Siri.

Quando o peso (kg) é informado, a calculadora também estima massa gorda e massa magra. Para reduzir variabilidade, utilize a média de 2–3 medições por dobra, com técnica padronizada.


Como a fórmula funciona?

O cálculo segue quatro etapas: (1) soma das dobras, (2) cálculo de \(L=\log_{10}(\Sigma4)\), (3) densidade corporal por Durnin & Womersley e (4) conversão para \(\%\)GC por Siri.

1) Soma das 4 dobras cutâneas

As dobras devem ser inseridas em milímetros (mm) e somadas:

\[ \Sigma4 = d_{bic}+d_{tri}+d_{sub}+d_{sup}\quad (\text{mm}) \]

2) Cálculo do logaritmo (base 10)

O método utiliza o logaritmo na base 10 da soma das dobras:

\[ L=\log_{10}(\Sigma4) \]

Essa transformação ajuda a linearizar a relação entre espessura de dobras e densidade corporal em diferentes faixas de adiposidade.

3) Densidade corporal (\(BD\)) — Durnin & Womersley

A densidade corporal é estimada por:

\[ BD = a - b\cdot L \]

Os coeficientes \(a\) e \(b\) variam conforme sexo e faixa etária (ex.: 17–19, 20–29, 30–39, 40–49, ≥50).

4) Conversão para percentual de gordura (Equação de Siri)

Após obter \(BD\), a conversão para percentual de gordura corporal é:

\[ \%\ \text{Gordura}=\left(\frac{495}{BD}\right)-450 \]

A equação de Siri assume um modelo bicompartimental (massa gorda + massa livre de gordura). Em populações específicas, pode haver viés quando comparado a DXA.

5) Massa gorda e massa magra (opcional)

Se o peso corporal for informado:

\[ \text{Massa gorda (kg)}=\text{Peso}\times\left(\frac{\%\ \text{Gordura}}{100}\right) \]
\[ \text{Massa magra (kg)}=\text{Peso}-\text{Massa gorda} \]

Para seguimento longitudinal, repita a avaliação em condições semelhantes (horário, hidratação, mesmo avaliador e adipômetro).


Interpretação dos resultados

Percentual de gordura corporal (\(\%\)GC)

O \(\%\)GC deve ser interpretado em função de sexo, idade e nível de treinamento. Em geral, valores mais altos sugerem maior adiposidade; valores mais baixos sugerem maior proporção de massa livre de gordura. Em avaliações seriadas, priorize a tendência, pois variações pequenas podem refletir erro de medida.

Homens

Referência prática (adultos)
Atletas~6–13%
Saudável / adequado~14–20%
Elevado>25%

Em indivíduos muito musculosos, o \(\%\)GC pode ser subestimado/ superestimado dependendo do padrão de distribuição de gordura e técnica.

Mulheres

Referência prática (adultos)
Atletas~14–20%
Saudável / adequado~21–30%
Elevado>35%

Fatores hormonais (ciclo, gestação/puerpério), idade e distribuição regional de gordura podem influenciar a estimativa.

Densidade corporal (\(BD\))

  • \(BD\) mais baixa tende a indicar maior proporção de gordura corporal.
  • \(BD\) mais alta tende a indicar maior proporção de massa livre de gordura.

A interpretação deve considerar técnica de dobras (pontos anatômicos, pinça, pressão do adipômetro), consistência do avaliador e estado de hidratação. Para decisões clínicas, use como suporte e associe a outros indicadores (circunferência da cintura, exames metabólicos, performance).


Limitações importantes

  • Equações populacionais: podem ter menor acurácia em extremos de adiposidade e em atletas de elite.
  • Erro intra/interavaliador é significativo em dobras cutâneas; padronização é essencial.
  • Distribuição regional de gordura (visceral vs. subcutânea) não é capturada pelo modelo.
  • A equação de Siri assume constantes de densidade que podem variar entre populações e faixas etárias.

Quando disponível e indicado, métodos de referência (ex.: DXA) podem ser utilizados para maior precisão, especialmente em contextos clínicos.


Quando utilizar esta calculadora?

A Calculadora Durnin & Womersley é especialmente útil quando se deseja uma estimativa prática de composição corporal baseada em quatro dobras, com ajuste por faixa etária, em contextos como:

  • Avaliação física e acompanhamento em medicina esportiva
  • Monitoramento longitudinal em programas de emagrecimento/recomposição corporal
  • Ambulatórios sem acesso a DXA/pletismografia
  • Ensino e pesquisa em avaliação antropométrica

Referências científicas

  • Durnin JVGA, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged 16–72 years. Br J Nutr. 1974;32(1):77–97.
  • Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. In: Brozek J, Henschel A (eds). Techniques for Measuring Body Composition. 1961.
  • Heyward VH, Wagner DR. Applied Body Composition Assessment. 2nd ed. Human Kinetics; 2004.