Jackson & Pollock – 4 dobras

4 Dobras + %Gordura (Siri)

Insira as dobras em mm. Nesta versão (4 dobras), os sítios são os mesmos para ambos os sexos: Abdômen, Tríceps, Supra-ilíaca e Coxa.

Dados

Dica: mantenha o mesmo lado do corpo e padronize a técnica (pinça e posicionamento) para consistência.

Resultados

Soma das 4 dobras (mm)
—
S (mm)
Usada nas equações Jackson & Pollock (4-site).
Densidade corporal (g/cm³)
—
BD
Estimativa a partir de sexo, idade e soma das dobras.
% Gordura estimada
—
Siri
Convertida pela equação de Siri.
Massa gorda / Massa magra
—
kg
Requer peso (kg). Se não informar, fica indisponível.

O que é a Calculadora Jackson & Pollock (4 dobras)?

A calculadora Jackson & Pollock (4 dobras) estima a densidade corporal e o percentual de gordura corporal (\(\%\)GC) a partir da soma de quatro dobras cutâneas (abdômen, tríceps, supra-ilíaca e coxa), com conversão pela equação de Siri. É um método prático e amplamente utilizado em Medicina do Esporte, Nutrição e avaliação física para acompanhamento de composição corporal em adultos.

Ao informar o peso (kg), a ferramenta também estima massa gorda e massa magra. Para reduzir erro, padronize o lado do corpo, os pontos anatômicos e utilize a média de 2–3 medidas por dobra.

Como a fórmula funciona?

O cálculo segue quatro passos: (1) soma das dobras, (2) densidade corporal por Jackson & Pollock, (3) conversão para \(\%\)GC por Siri e (4) massas (opcional).

1) Soma das 4 dobras cutâneas

Nesta versão, os sítios são os mesmos para ambos os sexos: abdômen, tríceps, supra-ilíaca e coxa (em mm).

\[ S = d_{abd} + d_{tri} + d_{sup} + d_{cox} \quad (\text{mm}) \]

2) Densidade corporal (\(BD\)) — Jackson & Pollock (4 dobras)

A densidade corporal \(BD\) (g/cm\(^3\)) é estimada por um modelo que utiliza \(S\), \(S^2\) e idade, com coeficientes por sexo (existem variações publicadas).

\[ BD = A - B\cdot S + C\cdot S^2 - D\cdot \text{idade} \]

Coeficientes usados nesta calculadora

  • Masculino: \(A=1{,}112\), \(B=0{,}00043499\), \(C=0{,}00000055\), \(D=0{,}00028826\)
  • Feminino: \(A=1{,}096095\), \(B=0{,}0006952\), \(C=0{,}0000011\), \(D=0{,}0000714\)

Se você utiliza outra variante (outros coeficientes/fonte), basta substituir \(A,B,C,D\) mantendo o mesmo fluxo de cálculo (BD leva a Siri).

3) Conversão para percentual de gordura (Equação de Siri)

Após obter \(BD\), a conversão para percentual de gordura corporal é realizada pela equação de Siri:

\[ \%\ \text{Gordura}=\left(\frac{495}{BD}\right)-450 \]

A equação de Siri assume um modelo bicompartimental (massa gorda + massa livre de gordura) e pode ter limitações em populações específicas (ex.: atletas de elite, idosos, extremos de adiposidade).

4) Massa gorda e massa magra (opcional)

Se o peso corporal for informado, a calculadora estima massa gorda e massa magra:

\[ \text{Massa gorda (kg)} = \text{Peso}\times \left(\frac{\%\ \text{Gordura}}{100}\right) \]
\[ \text{Massa magra (kg)} = \text{Peso} - \text{Massa gorda} \]

Em monitoramento longitudinal, priorize consistência da técnica e condições de avaliação (horário, hidratação, avaliador).

Interpretação dos resultados

Percentual de gordura corporal (\(\%\)GC)

O \(\%\)GC deve ser interpretado considerando sexo, idade e nível de treinamento. Em avaliações seriadas, valorize a tendência e não apenas um valor isolado.

Homens

Referência prática (adultos)
Atletas~6–13%
Saudável / adequado~14–20%
Elevado>25%

Em atletas, o \(\%\)GC deve ser interpretado conforme a modalidade, fase de treino e objetivos (performance vs. estética).

Mulheres

Referência prática (adultos)
Atletas~14–20%
Saudável / adequado~21–30%
Elevado>35%

Alterações hormonais e envelhecimento podem influenciar o \(\%\)GC. Considere sempre o contexto clínico e os objetivos do seguimento.

Densidade corporal (\(BD\))

  • \(BD\) mais baixa tende a indicar maior proporção de gordura corporal.
  • \(BD\) mais alta tende a indicar maior proporção de massa livre de gordura.

A interpretação deve considerar técnica de coleta (dobras), consistência do avaliador, estado de hidratação e objetivo do acompanhamento. Para comparação, repita as medidas em condições semelhantes.

Limitações importantes

  • As equações são populacionais e podem ter menor acurácia em extremos de adiposidade.
  • Erro maior em indivíduos muito obesos, idosos, atletas de elite ou fora da população de validação.
  • Diferenças de técnica e adipômetro aumentam variabilidade (erro intra/interavaliador).
  • O modelo de Siri assume constantes de densidade para compartimentos corporais.

Sempre que disponível, complemente com medidas clínicas e funcionais (ex.: circunferência de cintura, desempenho físico, marcadores metabólicos) e, quando indicado, métodos de referência (ex.: DXA).

Referências científicas

  • Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497–504.
  • Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175–181.
  • Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. In: Brozek J, Henschel A (eds). Techniques for Measuring Body Composition. 1961.
  • Heyward VH, Wagner DR. Applied Body Composition Assessment. 2nd ed. Human Kinetics; 2004.