Jackson & Pollock – 3 dobras
3 Dobras + %Gordura (Siri)Insira as dobras em mm. Homens (peito, abdômen, coxa) | Mulheres (tríceps, supra-ilíaca, coxa).
Dados
Resultados
O que é a Calculadora Jackson & Pollock (3 dobras)?
A calculadora Jackson & Pollock (3 dobras) é uma ferramenta para estimar a densidade corporal e o percentual de gordura corporal (\(\%\)GC) a partir de dobras cutâneas, com conversão pela equação de Siri. É amplamente aplicada em Medicina do Esporte, Nutrição e avaliação física para acompanhamento de composição corporal em adultos, principalmente em cenários ambulatoriais e esportivos.
Quando o peso (kg) é informado, também é possível estimar massa gorda e massa magra. Recomenda-se utilizar a média de 2–3 medidas por local, com técnica padronizada, para reduzir erro.
Como a fórmula funciona?
O cálculo ocorre em três etapas: (1) soma das dobras, (2) densidade corporal por Jackson & Pollock e (3) conversão para \(\%\)GC pela equação de Siri.
1) Soma das 3 dobras cutâneas
Onde \(S\) é a soma das dobras (mm) e \(d_1, d_2, d_3\) são as dobras medidas com adipômetro.
2) Densidade corporal (Jackson & Pollock — 3 Dobras)
A densidade corporal \(BD\) (g/cm\(^3\)) é estimada por equações específicas por sexo, ajustadas por idade.
Masculino
Feminino
Onde
- \(BD\): densidade corporal (g/cm\(^3\))
- \(S\): soma das 3 dobras (mm)
- idade: idade em anos
Na prática clínica e esportiva, a reprodutibilidade depende de padronização de pontos anatômicos, técnica de pinçamento e adipômetro calibrado.
3) Conversão para percentual de gordura (Equação de Siri)
Após obter \(BD\), a conversão para percentual de gordura corporal é realizada pela equação de Siri:
A equação de Siri utiliza um modelo bicompartimental (massa gorda + massa livre de gordura) e pode ter limitações em populações fora do escopo original (ex.: atletas de elite, idosos, extremos de adiposidade).
4) Massa gorda e massa magra (opcional)
Se o peso corporal for informado, a calculadora estima massa gorda e massa magra:
Essas estimativas são úteis para monitoramento longitudinal (ex.: perda de gordura preservando massa magra), desde que as medições de dobras sejam consistentes ao longo do tempo.
Interpretação dos resultados
Percentual de gordura corporal (\(\%\)GC)
O \(\%\)GC deve ser interpretado considerando sexo, idade e nível de treinamento. Para acompanhamento, valorize a tendência ao longo do tempo com técnica padronizada, em vez de um único resultado isolado.
Homens
Referência adultosEm atletas, a interpretação depende do esporte e da fase de treinamento. Percentuais muito baixos podem exigir avaliação clínica/nutricional.
Mulheres
Referência adultosMudanças hormonais e idade podem influenciar o \(\%\)GC. Avalie sempre em conjunto com sinais clínicos e objetivos do acompanhamento.
Densidade corporal (\(BD\))
- \(BD\) mais baixa tende a indicar maior proporção de gordura corporal.
- \(BD\) mais alta tende a indicar maior proporção de massa livre de gordura.
A leitura clínica deve considerar técnica de coleta (dobras), consistência do avaliador, hidratação e objetivo (clínico vs. esportivo). Para seguimento, repita as medidas nas mesmas condições.
Limitações importantes
- As equações são populacionais e podem ter menor acurácia em extremos de adiposidade.
- Maior erro esperado em indivíduos muito obesos, idosos, atletas de elite ou fora da população de validação.
- Diferenças de técnica e adipômetro aumentam variabilidade (erro inter e intraavaliador).
- O modelo de Siri assume constantes de densidade para os compartimentos corporais.
Sempre que disponível, complemente com medidas clínicas e funcionais (ex.: circunferência de cintura, desempenho físico, marcadores metabólicos) e, quando indicado, métodos de referência (ex.: DXA).
Referências científicas
- Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497–504.
- Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175–181.
- Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. In: Brozek J, Henschel A (eds). Techniques for Measuring Body Composition. 1961.
- Heyward VH, Wagner DR. Applied Body Composition Assessment. 2nd ed. Human Kinetics; 2004.
