Calculadora Jackson & Pollock (7 dobras) — % Gordura Corporal pela Equação de Siri

Jackson & Pollock – 7 dobras

7 Dobras + %Gordura (Siri)

Insira as dobras em mm. Sítios (7): Peito, Axilar média, Tríceps, Subescapular, Abdômen, Supra-ilíaca e Coxa. A equação muda por sexo.

Dados

Sexo

Idade (anos)

Peito (mm)

Axilar média (mm)

Tríceps (mm)

Subescapular (mm)

Abdômen (mm)

Supra-ilíaca (mm)

Coxa (mm)

Peso (kg) (opcional)

% Gordura

Dica: faça 2–3 medidas por dobra e use a média para maior consistência.

Resultados

Soma das 7 dobras (mm)

—

Σ7

Usada na equação Jackson & Pollock (7-site).

Densidade corporal (g/cm³)

—

Estimativa a partir de sexo, idade e soma das dobras.

% Gordura estimada

—

Siri

Convertida pela equação de Siri.

Massa gorda / Massa magra

—

Requer peso (kg). Se não informar, fica indisponível.

O que é a Calculadora Jackson & Pollock (7 dobras)?

A calculadora Jackson & Pollock (7 dobras) estima a densidade corporal e o percentual de gordura corporal (\(\%\)GC) a partir da soma de sete dobras cutâneas (peito, axilar média, tríceps, subescapular, abdômen, supra-ilíaca e coxa), com conversão pela equação de Siri. É um protocolo clássico e amplamente aplicado em Medicina do Esporte, avaliação física e acompanhamento de composição corporal em adultos.

Ao informar o peso (kg), a ferramenta também estima massa gorda e massa magra. Para maior confiabilidade, faça 2–3 medidas por dobra e utilize a média, mantendo avaliador e técnica consistentes.

Como a fórmula funciona?

O cálculo segue quatro passos: (1) soma das dobras, (2) densidade corporal por Jackson & Pollock, (3) conversão para \(\%\)GC por Siri e (4) massas (opcional).

1) Soma das 7 dobras cutâneas

Insira as dobras em milímetros (mm) e some os sete sítios padronizados. Use sempre o mesmo lado do corpo.

\[ \Sigma7 = d_{peito}+d_{axilar}+d_{tri}+d_{sub}+d_{abd}+d_{sup}+d_{cox} \quad (\text{mm}) \]

2) Densidade corporal (\(BD\)) — Jackson & Pollock (7 dobras)

A densidade corporal \(BD\) (g/cm\(^3\)) é estimada a partir de \(\Sigma7\), \(\Sigma7^2\) e idade, com coeficientes específicos por sexo.

\[ BD = A - B\cdot \Sigma7 + C\cdot (\Sigma7)^2 - D\cdot \text{idade} \]

Equações usadas nesta calculadora

\[ BD_{\text{masc}} = 1{,}112 - 0{,}00043499\cdot \Sigma7 + 0{,}00000055\cdot (\Sigma7)^2 - 0{,}00028826\cdot \text{idade} \]

\[ BD_{\text{fem}} = 1{,}097 - 0{,}00046971\cdot \Sigma7 + 0{,}00000056\cdot (\Sigma7)^2 - 0{,}00012828\cdot \text{idade} \]

A acurácia depende fortemente da técnica de mensuração, padronização dos pontos anatômicos e calibração do adipômetro.

3) Conversão para percentual de gordura (Equação de Siri)

Após obter \(BD\), a conversão para percentual de gordura corporal é realizada pela equação de Siri:

\[ \%\ \text{Gordura}=\left(\frac{495}{BD}\right)-450 \]

A equação de Siri assume um modelo bicompartimental. Em populações específicas (ex.: atletas de elite, idosos, extremos de adiposidade), pode haver viés sistemático quando comparado a métodos de referência (ex.: DXA).

4) Massa gorda e massa magra (opcional)

Se o peso corporal for informado, a calculadora estima massa gorda e massa magra:

\[ \text{Massa gorda (kg)} = \text{Peso}\times \left(\frac{\%\ \text{Gordura}}{100}\right) \]

\[ \text{Massa magra (kg)} = \text{Peso} - \text{Massa gorda} \]

Para acompanhamento, tente repetir as medidas em condições semelhantes (horário, hidratação, mesmo avaliador e mesmo compasso).

Interpretação dos resultados

Percentual de gordura corporal (\(\%\)GC)

O \(\%\)GC deve ser interpretado considerando sexo, idade e nível de treinamento. Em avaliações seriadas, valorize a tendência ao longo do tempo, pois pequenas variações podem refletir erro de medida e não mudanças reais de composição corporal.

Homens

Referência adultos

Atletas~6–13%

Saudável / adequado~14–20%

Elevado>25%

Em atletas, valores baixos podem ser esperados; ainda assim, avalie sinais clínicos/nutricionais e contexto de performance.

Mulheres

Referência adultos

Atletas~14–20%

Saudável / adequado~21–30%

Elevado>35%

Mudanças hormonais, gravidez/puerpério e envelhecimento podem alterar o \(\%\)GC. Integre com avaliação clínica.

Densidade corporal (\(BD\))

\(BD\) mais baixa tende a indicar maior proporção de gordura corporal.
\(BD\) mais alta tende a indicar maior proporção de massa livre de gordura.

Interprete \(BD\) e \(\%\)GC considerando qualidade da medida (técnica, avaliador, pontos anatômicos, hidratação). Para decisões clínicas, use como suporte e associe a outros indicadores (circunferência da cintura, perfil metabólico, etc.).

Limitações importantes

Equações populacionais: pode haver viés em extremos de adiposidade e em populações fora da validação.
Erro intra/interavaliador é relevante em dobras cutâneas; técnica padronizada é essencial.
Em obesidade importante, a pinça pode ser tecnicamente difícil e aumentar imprecisão.
A equação de Siri assume constantes de densidade para compartimentos corporais.

Quando disponível e clinicamente indicado, considere métodos de referência (ex.: DXA) e integre resultados com avaliação funcional e metabólica.

Referências científicas

Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497–504.
Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175–181.
Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. In: Brozek J, Henschel A (eds). Techniques for Measuring Body Composition. 1961.
Heyward VH, Wagner DR. Applied Body Composition Assessment. 2nd ed. Human Kinetics; 2004.

Autor:

Dr. Guilherme Alfonso Vieira Adami

CRM-SP 254738

Sou médico residente em Medicina do Esporte e do Exercício pela Universidade de São Paulo (USP), com atuação voltada para avaliação cardiovascular do atleta, fisiologia do exercício e medicina baseada em evidência aplicada ao esporte.

Atuo profissionalmente com métodos gráficos de avaliação cardiovascular, realizando teste ergométrico, eletrocardiograma e monitorização ambulatorial da pressão arterial (MAPA) em serviços de diagnóstico como Grupo A+ e dr.consulta, além de atendimento em consultório privado.

Também sou médico da Seleção Brasileira de Rugby em Cadeira de Rodas, acompanhando atletas paralímpicos em treinamentos e competições.

Sou fundador da MedEsporte Papers, uma plataforma educacional dedicada à produção e divulgação de conteúdo científico em medicina do esporte, com foco na tradução da literatura científica para a prática clínica.

Meu trabalho é voltado para análise crítica da literatura científica, educação médica e aplicação prática da ciência do exercício na medicina.